인공지능3 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이는 뭘까? 한마디로 인공지능은 머신 러닝과 딥러닝을 포함한 개념이며 머신 러닝을 딥러닝을 포함한 개념이라고 생각하면 된다. 그렇다면 간단하게 각각 단어가 무슨의미를 담고 있는지 공부해보자. 인공지능(AI : Artificial Intelligence) 사람이 해야 할 일을 기계가 대신할 수 있는 모든 자동화가 해당된다. 인간의 학습능력이나 추론능력 언어 이해능력 등 인간의 지능의 한 단면을 프로그램화 시킨 것 인공지능 기술은 세가지로 분류가 되는데 학습지능 : 지식을 확보하는 알고리즘을 연구하는 지능 * 머신러닝은 이에 포함된다. 단일지능 : 시각과 청각, 언어 등 한 종류를 입력한 데이터로 지식을 확보하는 지능 복합지능 : 여러 형태의 입력을 통합하여 이해하여 인사이트를 도출하는 지능 머신러닝 (Machine L.. 2022. 7. 18. 언어 모델(Language Model),통계적 언어 모델(Statistical Language Model, SLM)이란? 언어 모델에 대해 이해하고, 통계 기반 언어모델의 한계점을 알아보자. 언어 모델(Language Model)이란? 문장과 같은 단어 *시퀀스에서 각 단어에 확률을 할당하여 컴퓨터가 처리를 할 수 있도록 하는 모델이다. 단어 시퀀스에 확률을 할당한다는 말의 의미를 이해하기 위해 예시를 들어보겠다. 어머니가 차려주신 저녁을 P(맛있게 먹었다.) | P(맛있게 하였다.) 위 예시에서 문맥에 맞는 문장은 왼쪽 문장이며 이에 왼쪽 문장에 높은 확률을 할당할 것이다 쉽게 말해 언어 모델은 기존의 데이터셋을 바탕으로 주어진 작업의 단어나 문장을 예측하는 작업을 의미한다. *시퀀스(sequence): 연속적인 사건이나 순서 통계적 언어 모델(Statistical Language Model, SLM)이란? 통계적 언어.. 2022. 5. 13. 신경망이 학습되어지는 메커니즘(순전파,역전파,경사하강법)이란? 신경망의 학습은 어떻게 이루어지는 걸까? 데이터가 입력이 되어지면 신경망의 각 층에서 가중치와 활성화 함수 연산을 반복적으로 수행한다.(*순전파) 위에 계산된 과정들을 반복한 후 출력 층에서 계산되어진 값을 출력한다. 손실 함수를 사용하여 예측값과 실제값의 차이를 계산한다. *경사하강법과 *역전파를 통해서 각 가중치를 갱신한다 위 과정을 원하는 값이 나올 때 까지 반복한다. *순전파(Forward Propagation)란? 뉴럴 모델에서 입력층부터 은닉층, 출력층까지 순서대로 변수들을 계산하고 값을 내보내는 과정을 의미한다. *손실 함수란(Loss function)? 신경망은 손실 함수를 최소화 하는 방향으로 가중치를 갱신하는데 입력 데이터를 신경망에 넣어 순전파를 거쳐 출력층을 통과 한 값이 도출이 되.. 2022. 4. 29. 이전 1 다음
