선형회귀2 단순 선형 회귀(Simple-regression) 단순 선형 회귀(Simple-regression)란? 독립 변수가 1개, 종속 변수도 1개인 선형회귀이다. 종속변수의 변동(변수가 평균값으로부터 다른 정도)을 하나의 독립변수의 변동으로 설명한다. 즉 한가지의 설명 변수(독립변수 X)만으로 반응 변수(종속변수 Y)에 대한 영향을 파악하기 위해 사용한다. 변수들은 다양한 명칭으로 이용되며 종속변수 Y는 반응변수, 레이블, 타겟 등으로 불리운다. 독립변수 X는 예측변수, 설명, 특성 등으로 불린다. (Y에 영향을 끼치는 변수) 잔차(Residual): 실제 값(관측값)과 회귀 모델(적합값)의 차이에 따른 오류를 의미한다. 잔차제곱합(RSS): 오류값의 제곱을 구해서 더하는 방식이다, 단순 오차 제곱합이라고도 불린다. 잔차를 알아야 하는 이유는 결론적으로 좋은.. 2022. 3. 14. 선형 회귀란(Linear Regression)? 선형회귀(Linear Regression)란? 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링한 것 즉 주어진 데이터에 학습을 거쳐서 가장 합리적인 선을 찾아내는 것 근사값을 찾는 것만으로도 유의미한 인사이트를 도출 해 낼수도 있다. 2022. 2. 9. 이전 1 다음
