엔트로피1 결정트리(Decision Tree) 이란? 결정트리란? 결정 트리 모델은 데이터의 특성들을 기준으로 샘플을 분류해 나가는데 그 모양이 나무를 닮아 결정 트리라고 불리운다. 결정트리의 각 노드는 " 뿌리(루트 노드), 규칙 노드(중간), 리프 노드(말단) " 로 나뉘며 어떤 기준으로 규칙(어떻게 데이터를 분할해야 할지)을 만들어야 가장 효율적인 분류가 될 것인지가 알고리즘의 성능을 좌우한다. 결정트리는 분류와 회귀문제에 모두 적용이 가능하며 새로운 데이터가 특정 말단 노드의 빈도가 가장 높은 범주로 데이터를 분류한다. 규칙(데이터의 분류)가 많아 질수록 예측을 위한 학습이 잘 된다라고 말할 수 있지만 반대로 동시에 복잡하다는 의미를 가지며이는 과적합의 문제가 발생할 수 있다. 좋은 결정트리 학습 알고리즘이란? 앞서 말했지만 결정트리를 만든다는 것은.. 2022. 3. 2. 이전 1 다음
