Classfication1 회귀(Regression)와 분류(Classification)란? 더보기 매번 머신러닝을 공부할때 회귀와 분류가 나오는데 이 의미를 대략적으로만 알고 있었지 막상 나오면 어떻게 봐야할지 이해가 안가 정리하고자한다. 지도학습은 훈련데이터를 모델화하여 필요로하는 데이터데 대해 정확한 출력을 예측하는 것이 필요하다. 이때 회귀와 분류가 지도학습의 목적이라고 볼 수 있다. 회귀(Regression)? 회귀의 사전적 정의는 한바퀴 돌아 제자리로 돌아가다라는 의미이다. 하지만 우리가 말하는 데이터 분석에서의 회귀의 의미는 잔차(residual: 데이터의 실측치와 모델의 예측치의 사이의 차이 즉 회귀식에서 오차항에 대한 관측치)가 평균으로 돌아가는 것을 의미한다. 회귀는 예측하고자 하는 변수가 연속적인 숫자(Countinuous Value)일 때 이를 예측하는 것 이다. 회귀는 확.. 2022. 3. 3. 이전 1 다음
