신경망1 신경망이 학습되어지는 메커니즘(순전파,역전파,경사하강법)이란? 신경망의 학습은 어떻게 이루어지는 걸까? 데이터가 입력이 되어지면 신경망의 각 층에서 가중치와 활성화 함수 연산을 반복적으로 수행한다.(*순전파) 위에 계산된 과정들을 반복한 후 출력 층에서 계산되어진 값을 출력한다. 손실 함수를 사용하여 예측값과 실제값의 차이를 계산한다. *경사하강법과 *역전파를 통해서 각 가중치를 갱신한다 위 과정을 원하는 값이 나올 때 까지 반복한다. *순전파(Forward Propagation)란? 뉴럴 모델에서 입력층부터 은닉층, 출력층까지 순서대로 변수들을 계산하고 값을 내보내는 과정을 의미한다. *손실 함수란(Loss function)? 신경망은 손실 함수를 최소화 하는 방향으로 가중치를 갱신하는데 입력 데이터를 신경망에 넣어 순전파를 거쳐 출력층을 통과 한 값이 도출이 되.. 2022. 4. 29. 이전 1 다음
