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표준화(Standardization)
- 표준화는 데이터의 평균을 0으로, 분산 및 표준편차를 1로 만들어 준다.
- 스케일링 시 평균과 표준편차가 사용된다.
- 표준화를 하는 이유는 서로 다른 통계 데이터를 비교하기 용이하기 때문이다.
- 이는 특성이 정규분포일 경우 유용하다.
정규화 (Normalization)
- 표준화와 마찬가지로 데이터의 스케일을 조정하지만 모든 데이터가 0~1사이의 값을 가진다.
- 스케일링 시 최대, 최솟값이 사용되어진다.
- 특성의 크기가 다를때 사용되어지며 분포에 대해 모를 떄 유용하다.
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