인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이는 뭘까?

한마디로 인공지능은 머신 러닝과 딥러닝을 포함한 개념이며 머신 러닝을 딥러닝을 포함한 개념이라고 생각하면 된다.

그렇다면 간단하게 각각 단어가 무슨의미를 담고 있는지 공부해보자.

인공지능(AI : Artificial Intelligence)

• 사람이 해야 할 일을 기계가 대신할 수 있는 모든 자동화가 해당된다.
• 인간의 학습능력이나 추론능력 언어 이해능력 등 인간의 지능의 한 단면을 프로그램화 시킨 것
• 인공지능 기술은 세가지로 분류가 되는데
  • 학습지능 : 지식을 확보하는 알고리즘을 연구하는 지능
    * 머신러닝은 이에 포함된다.
  • 단일지능 : 시각과 청각, 언어 등 한 종류를 입력한 데이터로 지식을 확보하는 지능
  • 복합지능 : 여러 형태의 입력을 통합하여 이해하여 인사이트를 도출하는 지능

머신러닝 (Machine Learning) 

• 명시적으로 규칙을 프로그래밍하지 않고 데이터로부터 의사결정을 위해 기계가 데이터를 통해 스스로 학습하는것
• 쉽게 말하자면 사람이 수행하기 복잡하거나 어려운 작업을 프로그래밍 없이 스스로 결과를 내는 것이다.

딥러닝 (Deep Learning)

• 인공신경망 기반의 모델로 비정형 데이터로부터 특징이나 분류에 사용할 데이터를 스스로 학습하는 것
• 머신러닝과의 큰차이는 머신러닝은 학습에 필요한 데이터를 제공해야하지만 딥러닝은 스스로 분류에 필요한 데이터를 학습한다는 것이다.